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    传统量化与数字资产量化的区别?首先是市场的成熟度上看,传统量化交易包括股票,期货,外汇等这些市场已经很成熟,而数字货币市场是刚刚兴起的,成长时间比较短。其次,交易规则上,传统的量化市场他有比较清晰的监管,交易规则更加平等,更有利于双方或者多方。而数字货币市场目前缺乏完善的监管,交易的规则往往是由平台自己制定,所以平台会有一些利于自己的规则。另外外汇,期货这种交易深度和流动性都比较强,这也是两者本质上的区别。

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    行情分析系统:稳定、持续地提供信息源。通常来说,行情分析系统就是一组不断更新的数据服务,对冲策略是风险较小,较为稳健的一类策略,和俗称“搬砖策略”有些类似,区别是搬砖需要转移资金,提币 ,充币。在这个过程中容易出现价格波动引起亏损。对冲是通过在不同市场同时买卖交易,在交易所资金分配上实现把币“搬”到价格低的,把钱“流向”价格高的交易所,实现盈利。这就需要量化软件对接多个平台,目前市面上的交易所行情大部分相同,国内外交易所价格会有一定差异,因此只有更多的交易所对接上才能选择更多虚拟货币自动对冲搬砖系统智能搬砖套利系统定制(自动对冲搬砖系统:by.ruiec.com/进站了解详情)。
    行情数据自身风格转换,也可能导致模型失效,如交易流动性,价格波动幅度,价格波动频率等。这一点是目前量化界最难克服的。第二:模型设计中没有考虑仓位和资金配置,没有安全的风险评估和预防措施,可能导致资金、仓位和模型的不匹配,而发生爆仓现象。第三:网络中断,硬件故障也可能对量化投资产生影响。第四:同质模型产生竞争交易现象导致的风险。第五:单一投资品种导致的不可预测风险。
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